每位女性都有10%概率患此癌,中美治疗差距巨大,AI正改变现状

文 | 阮星

编 | 严冬雪

即将来临的除了国庆长假,还有10月——国际乳腺癌防治月。9月28日,英特尔与《时尚健康》杂志合作,宣扬粉红丝带活动,提出“爱护乳腺,AI不宜迟”。活动现场,霍思燕在内的多名女星到场支持。

每个女性在一生中有10%的可能性罹患乳腺癌,全球平均每分钟至少16人被新确诊为癌症,其中4人是乳腺癌。每分钟8人死于癌症,其中1人是乳腺癌。

值得指出的是,乳腺癌并非女性专属,1%乳腺癌患者是男性,一半以上的乳腺癌发生在亚洲。

每位女性都有10%概率患此癌,中美治疗差距巨大,AI正改变现状

上世纪90年代初,美国妇女把乳腺癌防治变成了一项强大的社会政治运动,前美国总统福特的妻子贝蒂·福特就是乳腺癌患者(她在1974年动了乳腺癌手术,随后对公众公开),里根总统夫人南希也是。这些第一夫人抱病走到公众中间,激起了社会对此的理解、同情和资助。

一方面,乳腺癌发病率高,欧美每9位女性即有一位是乳腺癌患者;另一方面,它也是最易治愈的癌症之一。如果发现得早,乳腺癌治愈率可达90%。1976年,宋美龄做了乳腺癌手术,又活了37年,在106岁的高龄去世。

乳腺癌治疗的1.0时代最早可追溯到公元前3000年,那时的古埃及人就描述了乳腺肿瘤。1895年左右,乳腺癌根治术出现,该方案让此后60年乳腺癌术后局部复发率从80%降到20%左右。1970年代,改良根治术逐渐普及,成为乳腺癌外科治疗的标准术式。

1998年,人类确定了HER2/neu致癌基因可作为预后因子,预测因子及治疗靶点。2011年,大型荟萃分析显示放疗能减少乳腺癌死亡率。2013年,乳腺癌4大亚型建立。这是乳腺癌治疗的2.0时代。

而现在是3.0时代。随着AI医学影像的推广,乳腺癌早期诊断的效率与精准度得到显著提高。在中国,医学影像数据每年增加30%,相应的,影像科医生数量每年仅增4.1%。

一方面,AI读片可以补充影像科医生缺口,帮助医生筛除正常影像,着重标注疑似病灶的区域,让影像科医生审片更加精准高效,在识别速度上胜于人工操作——一张肺结节影像,医生可能需要半小时看完,机器只需要3秒钟;准确度上,以医疗影像AI企业汇医慧影公司为例,该公司在胸部结节,神经系统,甲状腺等多器官系统影像方面与国内外顶级医院的专科医生进行过人机对比,经过深度学习的人工智能系统,读片准确率可达到90%。

另一方面,更重要的是,人工智能的影像识别和深度学习能力,能够辅助临床医生制定针对性的治疗方案, 这对于偏远地区和基层医生而言意义重大。

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“我们国家医疗的状况非常不平衡,城乡之间的差距,三甲医院和基层医疗机构之间的差距,对预防、保健这种观念的普及等方面都有巨大的鸿沟。” 英特尔公司市场营销集团行业解决方案部中国区总经理梁雅莉表示,人工智能可以作为工具,有效的帮助广大农村地区或者是四五线以下的城市减小鸿沟。

对乳腺癌这种重在早预防、早治疗、早筛查的疾病,人工智能尤其适用,在医疗资源匮乏的地方,人工智能的早筛解决方案可以把触角伸到广大农村地区——从全国顶级医生那里获取识别能力,再去帮助农村地区患者做早筛,让更多患者能享受“协和”水平。

事实上,尽管有了AI助力,在中国,乳腺癌这一常见疾病还存在以下几点问题。

首先,城市得乳腺癌的概率高于农村地区,因为相对晚婚晚育、压力更大,使得城市地区乳腺癌的年轻化趋势非常严重。知名歌手姚贝娜在29岁查出乳腺癌,33岁不幸死于乳腺癌复发。相对而言,农村环境好、结婚早,生孩子也更多,乳腺癌发病率相对较低。因此,这既是医学问题,也是社会问题。

其次,中国医学科学院肿瘤医院内科主任徐兵河表示,70%的乳腺癌患者有心理疾病,急需医生,家庭,社会的心理疏导。来自亲人的理解与支持至关重要,前新闻联播主播郎永淳在妻子罹患乳腺癌后,全力支持,后肿瘤转移到肝脏,郎永淳倾其所有将妻子送到美国治疗,并因为沉重的经济负担不得不辞去央视的工作。经过6年治疗与陪伴,他的妻子已经痊愈。

此外,中美乳腺癌治疗状况存在巨大差异。英特尔公司全球品牌营销副总裁Alyson Griffin和她的母亲都是乳腺癌幸存者。1985年,得益于早期筛查,Griffin的母亲及早发现并治愈了乳腺癌。

如今,在美国,乳腺癌早期发现率在70%以上,中国是30%以下;美国患者的乳房保留率是70%,中国是20%一下;美国患者的5年生存率(治愈率)是90%,中国是60%到70%。

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现在,在中国,人工智能影像企业正致力于提升以上数据,同时也面临各方困难,比如数据隐私保护与共享之间的平衡。一方面,更多的数据共享有利于机器学习以提升读片效果;另一方面,出于政策及技术多方面顾虑,绝大多数医院乐于使用AI来辅助读片,但不愿将数据上云,只保存在本地服务器,即使服务商承诺做数据脱敏,仍顾虑重重。

情况正在改善。汇医慧影联合创始人兼COO郭娜透露,汕头已有一家大医院与他们合作,使用云平台来处理相关数据。

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