鸡年伊始，中国科学院深圳先进技术研究院陈志英团队与华大基因等合作的一项癌症研究成果发表在美国《癌症医学》杂志（Li X et al., Whole-exome sequencing predicted cancer epitope trees of 23 early cervical cancers in Chinese women. Cancer Medicine 2016 in production）。这个合作项目开发电子计算机算法，利用癌症基因组学，构建 23 个中国妇女早期宫颈癌的“癌症抗原树”，目的是帮助找出最佳癌症免疫治疗靶点，以提高疗效。

同人种的路线图。除了肤色不同，人类种族间对疾病与治疗的敏感性都有差异。同样，癌症起源于一个细胞，是基因突变积累的结果，这些突变产生很多新靶点，成为癌细胞独有且理想的治疗靶点，不会伤及正常细胞。由于突变不断发生，衍生出许多细胞群，不同细胞群有不同的靶点组合，对治疗的反应也不同。目前的免疫治疗技术，大多只针对部分细胞群，对于实体瘤来说，临床上可使肿瘤缩小、病情稳定，但残留癌细胞群继续生长，不久又复发。

“癌症抗原树”是团队开发的新电子计算机算法，根据癌症基因组学的资料，找出一个癌症内所有细胞群及其靶点之间的进化关系，帮助确定“树干”上所有癌细胞共有的靶点，大大提高疗效。该算法对指导发展新一代癌症免疫治疗技术有重要指导意义。该项目是团队构建中的“微环 DNA 基因载体癌症免疫治疗技术平台”的一个组成部分，旨在开发出安全、高效、方便、可负担的抗癌基因药。

图为癌症免疫抗原树：A. 人类走出非洲并衍化出不同种族的路线图；B.“癌症抗原树”描绘肿瘤细胞群及其携带的肿瘤抗原的相互关系；C.“癌症抗原树”帮助找出“树干”上的靶点，像砍树干把树砍死一样，高效治疗肿瘤；D. 三个代表性宫颈癌抗原树。