2017年2月24日讯 /生物谷BIOON/ --密歇根州立大学的研究人员最近发现可以根据乳腺癌细胞某些基因的表达情况预测有效的治疗选择。这项发表在国际学术期刊Oncogene上的研究为利用基因表达模式帮助指导治疗方法选择提供了证据，也为更多靶向治疗和精准治疗方法的应用奠定了基础。

“乳腺癌有众多亚型，”Eran Andrechek教授这样说道。“因为驱动这些癌症发生的基因不同，所以治疗方法也不相同。”

雌激素或孕激素受体阳性的乳腺癌属于激素驱动癌细胞生长的亚型。其他还包括EGFR2或HER2阳性乳腺癌以及三阴性乳腺癌等亚型。三阴性乳腺癌不受HER2蛋白和雌激素受体驱动，是该研究中主要研究的乳腺癌亚型。

在这项研究中，研究人员首先检测了每个三阴性乳腺癌肿瘤的基因特征和区别。随后将他们收集到的基因信息与各种靶向药物进行比对。

“三阴性乳腺癌具有高度的侵袭性，目前可以选择的治疗方法也比较有限，”Andrechek这样表示。“通过观察这种癌症特定的基因表达模式，确定被激活的信号途径，就可以选择能够关闭这些信号途径阻止肿瘤生长的药物。”

研究人员发现了一种由三种药物形成的组合，其中包括两种得到FDA批准的药物——Afatinib和Trametinib，该组合可以靶向与三阴性乳腺癌有关的一条信号途径有效阻止肿瘤生长。目前这两种通过批准的药物已经用于其他癌症类型的治疗。

Andrechek教授认为该研究是明确这种治疗方法可行性的第一步。“我们也检测了其他其他药物组合，并且我们在人源肿瘤异种移植小鼠模型（PDX）上对结果进行了验证。这让我们认识到靶向和个体化乳腺癌治疗将来能够取得成功。”（生物谷Bioon.com）

原始出处：

J-R Jhan, E R Andrechek. Effective personalized therapy for breast cancer based on predictions of cell signaling pathway activation from gene expression analysis. Oncogene, 2017.