来自哥伦比亚大学医学中心的研究小组开发了一种计算工具，可以快速预测出哪种基因与癌症有关，并且推荐使用恰当的疗法。这是一种全方面的工具，由容易操作，无需什么生物科技知识就能操作的网络界面构成。

研究人员发现这种最新的设备iCAGES，一次可以辨别出77%的癌症驱动基因，然而之前的计算工具则可识别出51%。

最新的研究报告发表于《基因科学》中。

大部分癌症是由基因突变，变异引起的，多种变异类型的多种癌症已经对大量病人进行过基因序列测试，然而，很多信息都无法在临床方面适用于每个人，癌症驱动基因因人而异，因此，没有实际的临床工具可以测量出哪种基因序列是引起癌症的“元凶”，哪一种只是存在而已。即使找到了致病的基因驱动，医生还是很难从数百种医疗方案中选出最适用于病人的方法。

为了解决这一不足，该研究小组负责人及其团队研发了这种名为“综合癌症基因组的分数(iCAGES)”的计算工具。在测试这一工具的临床使用功能时，该研究小组对患癌患者进行了详尽测试，在检测出的129种基因序列中，iCAGES指向了一种名为ARAF的基因。接着iCAGES使用基因序列数据找到索拉非尼是最适用的药物。与该病患主治医师得出的结论一致。主治医师是通过大量的分析，比对，丰富的专业知识得出这一结论，耗时很长。研究小组负责人称，“病人服用索拉非尼，效果显著。值得注意的是索拉非尼并不是FDA获批的药物，因此iCAGES可以帮助快速找到病因，并从所有存在的药物中找到最佳选择。”

在对其他癌症患者进行测试时，iCAGES也展示出比其他仪器精准的优势，我们希望iCAGES可以帮助临床医生在大量的基因序列数据中找到根源，为治疗争取宝贵的时间。

http://medicalxpress.com/news/2016-12-precision-medicine-tool-optimize-cancer.html